Рёрѕрґрёрєр ° С, Рѕсђ Media Móvil 2 Líneas

Moving Average Convergence / Divergence (2 lines) La relación de un promedio móvil exponencial de 26 días y 12 días es ilustrada por MACD (2 líneas). Además, la línea de señal o de disparo - un promedio móvil exponencial de 9 días - se traza en la cumbre para indicar las oportunidades de comprar o vender. Vea abajo. Hay tres formas generalizadas de uso del MACD. Son crossovers, condiciones de sobrecompra / sobreventa y divergencias. Crossovers: Para comprar en caso de que el MACD se pone más bajo que su línea de señal y vender si MACD es más alto es la regla básica de comercio MACD. Otro es comprar o vender en caso de que el MACD sea mayor o menor que cero. Condiciones de Sobrecompra / Sobreventa: Otro uso de MACD es la indicación de sobrecompra o sobreventa. Si la distancia entre los promedios móviles más cortos y más largos se hace muy grande mientras que el MACD sube significa que el precio de la seguridad es posiblemente arrastrado hacia fuera y está a punto de llegar a sus niveles ordinarios. Divergencias: En caso de que el MACD difiera mucho del precio de una seguridad, puede ser el signo de la tendencia actual que se aproxima. En caso de que MACD esté alcanzando niveles más bajos y los precios no lo sigan, entonces surge una divergencia bajista. De lo contrario, en caso de MACD alcanza picos altos, mientras que los precios no siguen esta tendencia, entonces una divergencia alcista se convierte. En caso de que estas tendencias aparezcan en los niveles cercanos a la sobrecompra o sobreventa, entonces se supone que las divergencias son considerables. SMA (2 líneas) Los promedios móviles están entre los indicadores técnicos más populares. La interpretación tradicional de las medias móviles se centra en el movimiento de precios en relación con el promedio en sí. Los inversores son típicamente alcista cuando el precio se mueve por encima de su media móvil y bajista cuando el precio cae por debajo de su promedio móvil. Los promedios móviles también son muy útiles para suavizar datos ruidosos. La aplicación de una media móvil de 200 bar, por ejemplo, le dará una visión clara de la tendencia histórica a largo plazo de los valores. Un promedio móvil simple (SMA) se calcula sumando los precios de cierre de los últimos intervalos de tiempo n (o barras) y luego dividiendo por n. Por ejemplo, una media móvil de 21 barras hace referencia al precio de cierre de un valor en las últimas 21 barras. El indicador suma los 21 precios de cierre y divide por 21, lo que produce el precio promedio en los últimos 21 bares. El SMA da igual peso a cada barra. Algunos técnicos de mercado creen que más peso debe atribuirse a una acción de precio más reciente. Estos analistas pueden preferir usar el promedio móvil exponencial (EMA) porque hace justamente esto. Para una discusión más detallada sobre EMA y cómo se calcula, véase Thomas Meyers, The Technical Analysis Course (Chicago: Irwin, 1989). Nota: Si elige una media móvil múltiple, el sistema determinará por defecto las longitudes de los períodos de tiempo adicionales basados ​​en el número en el cuadro de entrada. Por ejemplo, si escribe 9 en el cuadro de entrada y selecciona SMA (3 líneas) del cuadro desplegable, el sistema representará tres medias móviles: 9 barras, 18 barras y 27 barras de longitud. SMA 2 es el doble de la longitud de SMA 1 y SMA 3 es tres veces la longitud de SMA 1. Para anular este comportamiento predeterminado, consulte el FAQ de gráficos sobre los promedios móviles. Agregue una línea de tendencia o de media móvil a un gráfico Se aplica a: Excel 2016 Word 2016 PowerPoint 2016 Excel 2013 Word 2013 Outlook 2013 PowerPoint 2013 Más. Menos Para mostrar las tendencias de datos o las medias móviles en un gráfico que creó. Puede agregar una línea de tendencia. También puede ampliar una línea de tendencia más allá de sus datos reales para ayudar a predecir los valores futuros. Por ejemplo, la siguiente línea de tendencia lineal pronostica dos trimestres por delante y muestra claramente una tendencia al alza que parece prometedora para las ventas futuras. Puede agregar una línea de tendencia a una gráfica bidimensional que no esté apilada, incluyendo área, barra, columna, línea, stock, dispersión y burbuja. No puede agregar una línea de tendencia a un mapa de 3-D, radar, pastel, superficie o donut apilados. Agregar una línea de tendencia En su gráfico, haga clic en la serie de datos a la que desea agregar una línea de tendencia o una media móvil. La línea de tendencia comenzará en el primer punto de datos de la serie de datos que elija. Marque la casilla Trendline. Para elegir un tipo diferente de línea de tendencia, haga clic en la flecha junto a Trendline. A continuación, haga clic en Exponencial. Pronóstico lineal. O Media móvil de dos periodos. Para obtener más líneas de tendencia, haga clic en Más opciones. Si selecciona Más opciones. Haga clic en la opción que desee en el panel Formato de línea de tendencia bajo Opciones de línea de tendencia. Si selecciona Polynomial. Introduzca la potencia más alta para la variable independiente en el cuadro Orden. Si selecciona Media móvil. Introduzca el número de períodos que se utilizarán para calcular la media móvil en el cuadro Período. Sugerencia: Una línea de tendencia es más precisa cuando su valor R-cuadrado (un número de 0 a 1 que revela cuán estrechamente los valores estimados para la línea de tendencia corresponden a los datos reales) es igual o cercano a 1. Cuando agrega una línea de tendencia a sus datos , Excel calcula automáticamente su valor R-cuadrado. Puede mostrar este valor en su gráfico, marcando el valor Mostrar cuadrado R en el cuadro de gráfico (panel Formato de línea de tendencia, Opciones de línea de tendencia). Puede obtener más información sobre todas las opciones de la línea de tendencia en las secciones siguientes. Línea de tendencia lineal Utilice este tipo de línea de tendencia para crear una línea recta de mejor ajuste para conjuntos de datos lineales simples. Sus datos son lineales si el patrón en sus puntos de datos se parece a una línea. Una línea de tendencia lineal por lo general muestra que algo está aumentando o disminuyendo a un ritmo constante. Una línea de tendencia lineal utiliza esta ecuación para calcular los mínimos cuadrados aptos para una línea: donde m es la pendiente yb es la intersección. La siguiente línea de tendencia lineal muestra que las ventas de refrigeradores han aumentado constantemente durante un período de 8 años. Observe que el valor de R-cuadrado (un número de 0 a 1 que revela cuán estrechamente los valores estimados para la línea de tendencia corresponden a sus datos reales) es 0.9792, que es un buen ajuste de la línea a los datos. Al mostrar una línea curva mejor ajustada, esta línea de tendencia es útil cuando la tasa de cambio en los datos aumenta o disminuye rápidamente y luego se nivela. Una línea de tendencia logarítmica puede usar valores negativos y positivos. Una línea de tendencia logarítmica utiliza esta ecuación para calcular los mínimos cuadrados que se ajustan a los puntos: donde c y b son constantes y ln es la función de logaritmo natural. La siguiente línea de tendencia logarítmica muestra el crecimiento poblacional previsto de los animales en un área de espacio fijo, donde la población nivelada como espacio para los animales disminuyó. Tenga en cuenta que el valor R-cuadrado es 0.933, que es un ajuste relativamente bueno de la línea a los datos. Esta línea de tendencia es útil cuando sus datos fluctúan. Por ejemplo, cuando analiza ganancias y pérdidas en un conjunto de datos grande. El orden del polinomio puede determinarse por el número de fluctuaciones en los datos o por el número de curvas (colinas y valles) que aparecen en la curva. Normalmente, una línea de tendencia polinomial de Orden 2 tiene sólo una colina o valle, una Orden 3 tiene una o dos colinas o valles, y una Orden 4 tiene hasta tres colinas o valles. Una línea de tendencia polinomial o curvilínea utiliza esta ecuación para calcular los mínimos cuadrados que se ajustan a los puntos: donde b son constantes. La siguiente línea de tendencia polinomial de la orden 2 (una colina) muestra la relación entre la velocidad de conducción y el consumo de combustible. Observe que el valor R-cuadrado es 0.979, que es cercano a 1 por lo que las líneas un buen ajuste a los datos. Al mostrar una línea curva, esta línea de tendencia es útil para conjuntos de datos que comparan medidas que aumentan a una velocidad específica. Por ejemplo, la aceleración de un coche de carreras a intervalos de 1 segundo. No puede crear una línea de tendencia de energía si sus datos contienen valores cero o negativos. Una línea de tendencia de potencia usa esta ecuación para calcular los mínimos cuadrados que se ajustan a los puntos: donde cyb son constantes. Nota: Esta opción no está disponible cuando los datos incluyen valores negativos o cero. El siguiente gráfico de medidas de distancia muestra la distancia en metros por segundos. La línea de tendencia de potencia demuestra claramente la creciente aceleración. Tenga en cuenta que el valor R-cuadrado es 0.986, que es un ajuste casi perfecto de la línea a los datos. Al mostrar una línea curva, esta línea de tendencia es útil cuando los valores de los datos suben o bajan a tasas constantemente en aumento. No puede crear una línea de tendencia exponencial si sus datos contienen valores cero o negativos. Una línea de tendencia exponencial utiliza esta ecuación para calcular los mínimos cuadrados que se ajustan a los puntos: donde c yb son constantes y e es la base del logaritmo natural. La siguiente línea de tendencia exponencial muestra la cantidad decreciente de carbono 14 en un objeto a medida que envejece. Tenga en cuenta que el valor R-cuadrado es 0,990, lo que significa que la línea se ajusta a los datos casi perfectamente. Tendencia media móvil Esta línea de tendencia evinge las fluctuaciones de los datos para mostrar un patrón o una tendencia más claramente. Una media móvil utiliza un número específico de puntos de datos (establecidos por la opción Período), los promedia y utiliza el valor promedio como un punto en la línea. Por ejemplo, si Período se establece en 2, el promedio de los dos primeros puntos de datos se utiliza como el primer punto de la línea de tendencia del promedio móvil. El promedio de los puntos de datos segundo y tercero se utiliza como segundo punto en la línea de tendencia, etc. Una línea de tendencia de media móvil utiliza esta ecuación: El número de puntos en una línea de tendencia de media móvil es igual al número total de puntos de la serie menos el Número que especifique para el período. En un gráfico de dispersión, la línea de tendencia se basa en el orden de los valores de x en el gráfico. Para obtener un resultado mejor, ordene los valores x antes de agregar un promedio móvil. La siguiente línea de tendencia de media móvil muestra un patrón en el número de viviendas vendidas en un período de 26 semanas. Ver también